РП1 (Работен пакет 1): Управление на проекта.
Ръководител: доц. д-р Г. Георгиева-Цанева.
С дейностите по този работен пакет ще се следи за навременно постигане
на целите и качеството на резултатите по време на целия проект.
РП2: Проучвателни дейности, свързани с изследване на фундаменталните характеристики на HRV
и разработване на методологична рамка.
Ръководител на работния пакет: гл. ас. д-р Красимир Чешмеджиев
- 2.1 Проучвателни дейности, свързани с използването на класически и иновативни методи за анализ на HRV и HRT.
- 2.2 Изследване на методи и алгоритми за предварителна обработка на данни.
- 2.3 Комплексен анализ на HRV методи.
- 2.4 Анализ на проучваните методи, редукция и оптимизация на показателите с цел оптимално изследване на HRV при различни физиологични и предрискови състояния.
- 2.5 Разработване на методологична рамка за ефективно изследване на HRV.
РП3: Експериментално изследване на хибридни алгоритми за генериране на синтетични ECG/PPG/HRV данни.
Ръководител на работния пакет: доц. д-р Евгения Господинова
- 3.1 Създаване и изследване на методи и алгоритми за генериране на синтетични кардиологични данни чрез прилагане на класически стохастични методи.
- 3.2 Генериране, изследване и експериментиране със синтетични кардиологични данни чрез прилагане на генеративни състезателни мрежи.
- 3.3 Разработване и тестване на нов хибриден подход за симулиране на кардио данни, комбиниращ стохастично моделиране и генеративни състезателни мрежи.
- 3.4 Сравнителен анализ и верификация на генерираните кардиологични данни по отношение на параметрите точност и бързодействие.
РП4: Изследване на динамиката на кардиологични времеви серии чрез създаване на нови хибридни AI-базирани алгоритми за анализ и прогнозиране.
Ръководител на работния пакет: доц. д-р Галя Георгиева-Цанева
- 4.1 Проучване и критичен анализ на съвременни AI архитектури за времеви редове – RNN, LSTM, GRU, CNN и Transformers – и анализиране на техните възможности за анализ и прогнозиране на кардиологични серии.
- 4.2 Изследване на краткосрочната динамика на ECG, PPG и HRV чрез прилагане и сравнение на хибридни невронни модели спрямо класически статистически, фрактални и ентропийни методи.
- 4.3 Разработване на AI-базирани алгоритми за прогнозиране на краткосрочни и дългосрочни промени в HRV и откриване на отклонения, свързани със стрес, умора и повишен риск.
- 4.4 Систематичен анализ и търсене на нови зависимости между HRV параметрите и различни физиологични състояния (покой, когнитивно натоварване, стрес, пред-риск).
- 4.5 Валидиране на ефективността на разработените алгоритми чрез експерименти върху реални и синтетични данни (генерирани в РП3), използвайки стандартизирани метрики.
РП5: Изследване на HRV при различни психофизиологични състояния и валидация на AI алгоритми чрез създаване на VR стимули.
Ръководител на работния пакет: гл. ас. д-р Пеньо Лебамовски
- 5.1 Провеждане на експерименти за изследване на динамиката на сърдечната честота при различни състояния: покой, релаксация, когнитивно натоварване и стрес (предизвикани от физическо/умствено натоварване, стресови ситуации и др.).
- 5.2 Изследване на HRV чрез създаване на мултимодален интерфейс за сензорно управление, насочено към анализ на различията в автономната нервна регулация при използване на жестове, проследяване на поглед, движения на главата и джойстик.
- 5.3 Валидиране на разработените AI алгоритми (от РП2–РП4) в реални експериментални условия чрез сравнение на тяхната ефективност при разграничаване на индуцираните състояния. Изследване на индивидуалните различия във физиологичните реакции към VR индуцирани състояния.
- 5.4 Оценка на надеждността и приложимостта на VR експериментите като научен инструмент.
- 5.5 Изследване и оценка на устойчивостта на организма към стрес и способността му за възстановяване чрез HRV динамика.
- 5.6 Анализ на научно-приложния потенциал на VR/MR средата за генериране на контролирани стимули.
РП6: Развиване и изследване на концепцията за персонализиран signal-driven AI- и IoT-базиран дигитален близнак.
Ръководител на работния пакет: доц. д-р Галя Георгиева-Цанева
- 6.1 Изследване и анализиране на методологичната рамка от РП2 с цел интегрирането ѝ като базисен инструмент за дефиниране на минимален информативен набор от HRV параметри в дигиталния близнак.
- 6.2 Оценка и валидиране на хибридните методи за генериране на синтетични кардио данни от РП3, чрез сравняване на тяхната статистическа и физиологична достоверност с реални записи.
- 6.3 Интегриране и валидация на AI-базирани алгоритми от РП4 като аналитично ядро на дигиталния близнак.
- 6.4 Интеграция на дигиталния близнак в IoT среда и валидация чрез VR експерименти.
- 6.5 Интеграция и експерименти с персонализирания signal-driven дигитален близнак.
- 6.6 Интеграция и изследване на реални клинично етикетирани данни в дигиталния близнак.
РП7: Разпространение, популяризиране и мултиплициране на резултатите от научния проект.
Ръководител на работния пакет: доц. д-р Галя Георгиева-Цанева
- 7.1 Разработване, периодично обновяване и поддържане на уеб сайт на проекта.
- 7.2 Подготовка за публикации и популяризиране на резултатите.
- 7.3 Участие на колектива на проекта в научни семинари, с цел популяризиране на получените резултати при изпълнението на научния проект.
- 7.4 Подготовка, създаване и издаване на монография по проекта.
- 7.5 Отпечатване на два вида брошури и печатни информационни материали в различни обществени медии.
- 7.6 Подходи за създаване на образователно съдържание с цел популяризиране на резултатите от проекта сред преподавателите и студентите по Медицина и Здравни грижи.
- 7.7 Изготвяне на препоръки за приложение на резултатите от проекта в здравеопазването и превенцията.
