Описание на проекта

Оценка на взаимодействията машина - насипни среди чрез метод на дискретните елементи, статистически и machine learning методи.

Разработката може да се раздели на следните основни задачи:

- експериметално натрупване на данни от взаимодействия машина – насипна среда,
- гранулирани материали;
- симулационен анализ на подобни режими за анализ на взаимодействия машина - насипна среда;
- статистическа оценка,
- анализ и обработка на данните, както и статистическо моделиране;
- оценка, анализ и обработка на данните, с методи за машинно обучение (machine learning)

Цели и хипотези на проекта:

Статистическите модели /SM/, разширените статистически модели /RMST/ и моделите свързани с машинно обучение /ML/
изискват значимо първоначално натрупване на експериментални данни върху които да се изградят адекватни модели подходящи за анализ.
Впоследствие тези експериметални данни, статисическите оценки от обработката им и статистическите и ML модели ще се използват за
сравнителна оценка на софтуерните модели и симулационните резултати.